桃園境內降水離子分布
由此時期pH值與主要貢獻離子空間分布圖中,pH值分布結果顯示在中壢、龍潭站以及蘆竹站等區域有較低之pH值分布,平均值略低於5.0,是較受到酸化污染的區域,而其他區域則沒有太大的差異。總離子分布與過去研究結果相近,其濃度和離海岸距離呈負相關,此分布特性也與海鹽離子Cl-及Na+分布特性相同,這是受到海水中海鹽影響所導致,隨著離岸距離越遠,海鹽影響較小,所以總離子濃度則較小。
進ㄧ步分析主要貢獻離子分布特性,利用比例關係扣除海洋中所帶來之硫氧化物濃度可得到nss-SO42-的濃度,其分布圖亦略呈現和離海岸距離呈負相關,其中濃度以中壢、桃園及大園站最高,濃度約在54-60 µeql-1 左右的水準,山區的復興站最低,濃度僅約中壢站一半,約33 µeql-1。
NO3- 的空間分布顯示桃園、中壢一帶有較高濃度,平均濃度約44-49 µeql-1左右,靠近山區的龍潭與復興站濃度則較低。
Ca2+主要源自揚塵及土壤,空間分布顯示在桃園、蘆竹、大園以及新屋有較高的分布,可能受到環境開發或農業活動影響所致,比對桃園市102年施工中營建工程TSP排放量空間分布資料,其中顯示龜山區與桃園區都是熱點區域,與雨水分析後Ca2+濃度分布一致,表示營建工程的污染狀況也可從收集的雨水中反映出來,倘若扣除Ca2+的中和效應,北桃園地區的酸雨污染可能與中壢地區相當。NH4+的分布與當地農業活動較頻繁有關,監測資料顯示在中壢區附近有較高值的結果,應是反映出此區域為農業帶的特性。
以整體結果來看,此時期監測的結果與2014年度計畫監測的分布狀況大致相近,雖然以呂等(2013、2014)年的監測資料來看,中壢站的監測結果為全國雨水酸化最嚴重的區域,不過以目前桃園7站的監測結果顯示,中壢站雖pH值為最低,但若以致酸離子濃度來看,桃園、大園與蘆竹站之濃度並不亞於中壢站,顯示桃園地區雨水酸化並非僅一個區域的問題,只是受到Ca2+離子所帶來的中和效應影響,所以pH值才未反映出較低的結果。因此,酸雨問題是全市都必須重視的。